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3. Il modello delle 5 E Raccogliere dati ed elaborare questionari, anche se con le metodologie più sofisticate, non costituisce di per sé una buona strategia se tali conoscenze non sono organizzati all’interno di un quadro concettuale di riferimento. Per questo motivo, uno degli sforzi più poderosi portati avanti dal team di ricercatori coinvolti in Biser è consistito nel tentativo di modellizzare il concetto di “sviluppo economico locale nell’economia della conoscenza”. E’ infatti chiaro che, a differenza che in passato, non esiste oggi un rapporto monocausale ed univoco tra ICT e crescita economica. Le teorie neoclassiche, secondo le quali è sufficiente spingere sull’acceleratore dell’accumulazione di capitale (sotto forma di tecnologie) per ottenere un aumento dello sviluppo grazie alla produttività delle risorse umane, non colgono a pieno la complessità dei fenomeni che si agitano nella Società dell’Informazione. Per promuovere contemporaneamente produttività, crescita e competitività diviene giocoforza tenere sotto controllo molte più variabili: si pensi, solo per fare un esempio, al ruolo giocato dai sistemi educativi, dalle competenze, dai network di apprendimento formali ed informali nel sostenere concetti cardine quali il “capitale sociale” e i “sistemi di innovazione”. 

Accanto a questo va tenuto in debito conto l’importanza che, nella globalizzazione dell’economia, assumono le identità territoriali [7] . La valorizzazione delle differenze regionali e delle tradizioni specifiche è parte integrante di una economia basata sulla conoscenza, sui saperi e sull’informazione. Sono tali tradizioni, in fin dei conti, che generano prodotti innovativi, in quanti diversi culturalmente da altri provenienti da diverse parti del mondo. Si può quindi sostenere che, a livello regionale, la necessità di promuovere una identità territoriale debba assumere la stessa importanza della promozione della crescita economica, dell’inclusione sociale e della sostenibilità ambientale. E’ da questi quattro “ingredienti”, i quali vanno supportati naturalmente dalle potenzialità delle ICT (l’ultimo ingrediente), che nasce il quadro di riferimento teorico della ricerca, che chiameremo per semplicità “modello delle 5E”:

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Figura 2: Il modello delle 5 E

Ciascun componente del modello ha una sua importanza peculiare, come vedremo di seguito:

1. E1 entity and identity: L’identità territoriale e l’integrazione trovano nel nostro modello un posto importante, e non solo in quanto ai primi posti nell’agenda della politica. Le Regioni forniscono un senso di identità ai cittadini, sono un posto fisico ma anche un focus nelle quali si sviluppa la governance del territorio e la politica si sostanzia in azioni concrete. Gli indicatori presi in considerazione in questo ambito vanno dunque dal ruolo delle tecnologie ICT per supportare l’integrità e l’identità regionale sino alle politiche culturali, formative, alla collaborazione tra entità diverse (ad esempio i governi locali e le Università), ai trasporti, la cui efficienza potrebbe beneficiare molto dalla diffusione delle ICT. 

2. E2 economy and efficiency: Questa dimensione, che e’ probabilmente stata quella più studiata nel corso dei due anni di vita del progetto, ha sviluppato indicatori in merito all’occupazione, alla competitività e all’imprenditorialità, con un occhio costante all’utilizzo delle tecnologie, e di Internet tra tutte, nelle imprese per supportare nuovi modelli di business (come l’e-commerce) o di lavoro (come il telelavoro e l’E-Work).

3. E3 equity and cohesion: Se lo sviluppo economico è in cima all’agenda dei policy makers nelle Regioni, certo lo sviluppo culturale e sociale viene immediatamente dopo. Gli indicatori presi in considerazione in questo ambito fanno riferimento all’ICT come motore per ridurre le disparità (si pensi al Digital Divide) e per favorire la coesione e la messa in rete delle comunità, grandi e piccolissime.

4. E4 environmental sustainability: Il tema della sostenibilità è spesso trascurato dai ricercatori, mentre diventa sempre più centrale al livello politico. Le nuove tecnologie giocano un ruolo importante nell’uso migliore delle risorse naturali, nel controllo e nella riduzione dell’inquinamento. Per questo, nel progetto, si è destinata una speciale attenzione alla misurabilità degli effetti positivi delle ICT nell’ecosistema regionale.

5. E5 e-technology: Da quanto detto sinora è evidente che la disponibilità di adeguate infrastrutture informatiche e di comunicazione costituisce una condizione necessaria, seppur non sufficiente, per uno sviluppo di politiche coerenti negli altri quattro ambiti. Qui gli indicatori sviluppati fanno riferimento alla disponibilità di banda larga, all’accesso a Internet, al possesso di PC, ai costi delle comunicazioni, ecc.

Le 5 E possono essere variamente combinate tra di loro. Come mostra la figura 3, la regione ideale (in positivo) ottiene un elevato punteggio in tutte le componenti, mentre il massimo di sottosviluppo si individua laddove i valori di ogni E tendono a zero. Molto difficilmente, però, troveremo nella realtà tali ideal-tipi.

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Figura 3: La mappatura delle regioni generiche attraverso la cornice delle 5 E

Le tipologie più frequenti, invece, saranno costituiti da:

1) Regioni che privilegiano lo sviluppo tecnologico, e il conseguente primato economico, anche a scapito di una ridotta equità nella distribuzione dei redditi, e di una scarsa attenzione all’ambiente e all’identità locale. Sono le regioni più sviluppate, che si trovano spesso a competere tra di loro per la supremazia nell’economia della conoscenza;

2) Regioni, all’inverso, che privilegiano i fattori locali e la compatibilità ambientale, e per tale motivo pagano spesso prezzi elevati in termini di infrastrutture e sviluppo economico. In questa condizione si trovano, ad esempio, molte aree rurali e periferiche.

4.Conclusione: il modello alla prova dei fatti Il progetto Biser, come detto, aveva tra i suoi scopi quello di sviluppare dei criteri per sottoporre a benchmark le regioni europee. A tal fine, presentiamo di seguito un grafico di comparazione che confronta, per alcune macro-variabili in cui l’effetto delle ICT è particolarmente significativo, le quattro regioni italiane e il valore massimo ottenuto nel nostro campione.

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Figura 4: Benchmark delle regioni italiane

Come si nota, Lombardia, Toscana, Lazio e Sicilia sono tutto sommato molto vicine tra di loro, e ciò indica che le politiche regionali in materia di Società dell’Informazione difficilmente possono supplire a carenze strutturali il cui effetto è soprattutto nazionale. Ma il grafico ci dice anche che la distanza con le regioni d’Europa è molta. I settori dove saranno necessari più sforzi sono l’e-Government sul fronte della P.A., l’uso dell’e-Business nelle imprese, la diffusione di Internet tra la popolazione, lo sviluppo di siti web di interesse locale e la formazione specifica all’uso delle nuove tecnologie. Punti di forza (relativi) sono invece l’interesse della popolazione verso un uso localistico di Internet, la spesa in ricerca della Sicilia (guidata dall’interazione tra Università ed imprese), l’alto numero di lavoratori della conoscenza che si misurano nel Lazio, l’uso estensivo dell’e-learning per la formazione degli occupati e, infine, l’attenzione dei residenti in Sicilia e Lazio verso le informazioni sanitarie disponibili in Rete.

Il bicchiere, come sempre, è quindi mezzo pieno (ma qualcuno lo vedrà mezzo vuoto). Quel che qui interessa, come illustrato nel saggio, è che la comprensione dei meccanismi dello sviluppo regionale nell’economia della conoscenza fa si che le risorse, molte o poche che esse siano, possano essere mirate e meglio stanziate, e che i decisori pubblici abbiano a disposizione i dati e le analisi di scenario che permettono l’implementazione di politiche più realistiche ed efficaci.

[1] P. Di Nicola, "I lavoratori della net economy tra dipendenza ed autonomia", in R. Fontana, B. Mazza, e-job. Guida la lavoro nella net economy, Guerini, Roma, 2001.

[2] Un esempio per tutti è rappresentato dai criteri di benchmark di e-Europe 2005.

[3] Si veda, in materia: R. Florida, L’ascesa della nuova classe creativa, Mondadori, Milano, 2003

[4] Per l’elenco degli istituti coinvolti nel progetto si veda www.biser-eu.com. Il team Italiano vedeva la partecipazione, oltre che dello scrivente, anche di: Isabella Mingo, Renato Fontana, Valentina Talucci, Gevisa La Rocca, Simona Rosati, Marcello Pedaci.

[5] Lo schema in vigore al momento della progettazione della ricerca era il NUTS1999 .

[6] Il piano di campionamento e’ descritto in dettaglio nei deliverable D3.1: “BISER RDMS Sample Frame and Instruments” e D3.2: “BISER RPS Sample Frame and Instruments”

[7] Si veda, in materia: M. Castells, Il potere delle identità, Milano, EGEA, 2003